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테마

경영진단

쉽고 실행 가능한 해법으로 고객 성장에 기여합니다.

기업 맞춤형 진단·컨설팅 서비스

우리나라에 경영을 보급한 패러다임 리더로서 최고의 전문가가
가장 이해하기 쉽고 실행가능한 결과를 제시하여 고객의 성공을 지원합니다.

01

CX 수준 심층진단

NCSI 기반 모델을 통해 CS 수준을 진단하고
전략 수립 및 실행방안을 도출합니다.

01 CX 수준 심층진단
02

ESG 공급망 관리

공급망(협력사)의 ESG 수준을 진단하고
평가체계 구축부터 개선·교육까지 종합적으로 지원합니다.

02 ESG 공급망 관리
03

제조 데이터 진단

제조·운영 혁신을 통해 생산성, 품질, 원가, 납기 등을 개선하고
기업의 수익성과 체질 강화를 지원합니다.

03 제조 데이터 진단
04

국가생산성 연구(통계)

정확한 통계, 우수기업 포상, 국제 교류를 통해
국가 생산성 향상에 기여합니다.

04 국가생산성 연구(통계)

CX수준 심층진단

CS컨설팅을 통해 기업 경쟁력을 강화하고
고객 맞춤형 CS전략을 지원합니다.

고객경험(CX)의 핵심 요소를 정량화·정성화하여
기업의 CS 전략을 구체적으로 수립할 수 있도록 지원하는 고도화된 진단 컨설팅입니다.

CX수준 심층진단

CS컨설팅을 통해 기업 경쟁력을 강화하고
고객 맞춤형 CS전략을 지원합니다.

고객경험(CX)의 핵심 요소를 정량화·정성화하여
기업의 CS 전략을 구체적으로 수립할 수 있도록 지원하는 고도화된 진단 컨설팅입니다.

CS 비전 및 중장기 전략 수립

  • CS종합 분석을 통한 CS전략 필요성 결론 도출
  • 기업 전사 비전 관련 CS전략목표 시행 방안의 구체적 체계 수립
  • 고객중심 경영 달성을 위한 단계적인 세부 추진과제 도출
  • 재무/회회계/원가

NCSI 모델 활용 CS 전략 수립

  • 정말하고 정확안 고객만족 측정
  • 고객만족 구성요인들의 영향력 측적을 통한 CS모델링 개발 (구조방정식, 잠재변수, Partial Least Square 등 방법론 도입)
  • CS모델을 통한 CS전략 수립

현업에서 적용 가능한 CS전략 계획 수립방안 마련

왜 한국생산성본부의 CS심층진단을
선택해야할까요?

KPC는 기존 CS측정 컨설팅과는
전략 수집부터 확실히 다릅니다.

01

KPC 고유의 CS측정방법론

구 조방정식, 잠재변수, PLS(Partial Least Square) 기법 등을 활용하여 정밀하고 정확한 고객만족 측정 모델을 자체 개발·보유하고 있습니다.

02

과학적 방법을 이용한 우선 개선 품질요인의 도출

고객만족에 영향을 주는 품질요인을 Action Matrix 기법으로 분석하여 영향력과 수준을 기준으로 개선의 우선순위를 도출합니다.

03

CS개선을 위한 구체적 전략의 수집

단순 기업 수준 진단외 불만 요인 분석 및 CS 관련 이슈 검토를 바탕으로 실행 중심의 전략을 도출해 실질적인 개선 효과를 제공합니다.

ESG 공급망 관리

공급망부터 평가기관까지,
ESG 전방위 지원 체계를 제공합니다

KPC는 글로벌 평가 기관의 공급망 ESG 평가 대응, 협력사 대상 공급망 ESG 관리,
고객사의 공급망 ESG 평가 대응까지 체계적인 컨설팅 서비스를 제공하고 있습니다.

  • 평가기관 ESG 평가 대응

    • KPC · EcoVadis · KOTRA 3자MOU체결(‘23)
    • EcoVadis공인 교육기관 승인(’24)

  • 고객사 ESG 평가 대응

    • RBA, Drive Sustainability 등 산업별 이니셔티브 기반 ESG 실사 대응 컨설팅
    • 고객사 고유 ESG 평가 기준에 부합하는 컨설팅 제공

  • 공급망 ESG 관리

    • 협력사 ESG 중장기 전략 및 체계 수립
    • 평가지표 개발, 리스크 진단 및 서면/현장 실사 수행
    • 고위험 협력사 선별 및 개선과제 도출

  • 공급망 ESG 교육

    • 협력사 대상 ESG 관련 공개 / 수탁교육 개발 및 수행
    • 공급망 K-ESG 가이드라인 개발 및 정책 연구 수행

우리 협력사의 ESG 수준
어떻게 파악하고 계신가요?

KPC의 공급망 ESG 온라인 자가진단 시스템을 통해
웹 기반의 서면 진단이 가능하며
필요시 현장 실사를 통해 개선과제를 도출합니다.

온라인 자가진단 시스템

  • 온라인 시스템 기반 평가 진행 웹 기반으로 참여 협력사 수에 제한이 없으며, 협력사의 접근성을 높여 공급망 ESG 관리 범위 확대
  • 평가요소 답변 및 증빙자료 업로드 On-desk 검토가 가능하며 답변에 대한 신뢰성 증대

온라인 자기평가 플랫폼

진행률 관리 평가 대응 진행현황 모니터링

  • 기업별 세부 진행현황 확인
  • 답변 및 자료 제출 여부 확인
  • 시스템을 통한 커뮤니케이션

결과 확인 평가 시스템을 통한 점수 도출

  • 평가지표 충족률을 기반으로 1차 리스크 확인
  • 고위험 협력사 선정

제조 데이터 진단

현장 데이터를 분석해
실행 가능한 개선을 이끌어냅니다.

제조 데이터 진단은 AI·머신러닝(ML)·딥러닝(DL)·BI 등의 기술로 제조 현장 데이터를
자동수집-분석-진단-개선제안해, 전사적인 AI 역량 강화 및 활성화를 지원하는 구독형 플랫폼입니다.
*전사적인 AI 역량 강화 및 활성화를 추진하는 중간1 이상 제조기업 대상

제조 데이터 진단

현장 데이터를 분석해
실행 가능한 개선을 이끌어냅니다.

제조 데이터 진단은 AI·머신러닝(ML)·딥러닝(DL)·BI 등의 기술로 제조 현장 데이터를
자동수집-분석-진단-개선제안해, 전사적인 AI 역량 강화 및 활성화를 지원하는 구독형 플랫폼입니다.
*전사적인 AI 역량 강화 및 활성화를 추진하는 중간1 이상 제조기업 대상

국가생산성 연구(통계)는
어디에 활용되고 있을까요?

생산성 통계는 다양한 이해관계자가
활용할 수 있는 범용 데이터 자원입니다.

01

전사적 AI 역량 확산

AI 활용이 특정 부서에서 전 부서로 확산되어, 조직 전체의 의사결정 역량이 향상됩니다.

02

데이터 활용도 극대화

수집된 데이터를 실제 분석·활용해 기존 투자 대비 효과를 높입니다.

03

단계적 고도화 지원

기업의 디지털 성숙도에 맞춰 AI 도입을 기초부터 실행까지 단계별로 지원합니다.

04

현장 중심의 실용적 솔루션

실제 제조 현장에서 검증된 방법과 유사 사례 기반의 실행 가능한 개선안을 제공합니다.

제조 데이터 진단 프로세스

제조 데이터 진단
Process

  • Step 1

    데이터 수집

    (Data Collection)

    • 설비 데이터
    • 품질 데이터
    • 생산 데이터
    • 운영 데이터

  • Step 2

    데이터 분석

    (Data Analysis)

    • BI - 비즈니스 인텔리전스
    • ML/DL - 머신러닝/딥러닝
    • Agentic AI - 고도화 인공지능

  • Step 3

    진단 및 개선

    (Diagnosis & Improvement)

    • 데이터 진단
    • 패턴 인식
    • 예측 분석
    • 교육/컨설팅

국가생상성 연구(통계)

국가 생산성 향상을 위한
Think Tank

1960년대 개발도상국 시기 → 1980~90년대 산업화 시기 → 2000년대 글로벌화·디지털화 시기를
거치며 한국의 국가생산성통계는 발전해왔으며, 오늘날에는 세계적 수준의 통계 체계를 갖추고 있습니다.

국가생상성 연구(통계)

국가 생산성 향상을 위한
Think Tank

1960년대 개발도상국 시기 → 1980~90년대 산업화 시기 → 2000년대 글로벌화·디지털화 시기를
거치며 한국의 국가생산성통계는 발전해왔으며, 오늘날에는 세계적 수준의 통계 체계를 갖추고 있습니다.

국가생산성 연구(통계)는
어디에 활용되고 있을까요?

생산성 통계는 다양한 이해관계자가
활용할 수 있는 범용 데이터 자원입니다.

01

정부/정책

임금·정책·예산 관련 의사결정 기초 (최저임금위, 기재부 등)

02

기업

임금 산정, 경영전략, 대·중소 생산성 격차 분석, 혁신 추진

03

학계/연구

기술혁신·산업구조 변화, 국제비교 연구, ESG·디지털 생산성 등

04

연구동향

TFP 분석, R&D/ICT 생산성, 에너지· 탄소 효율, OECD 등 국제협력

생산성 통계 체계(13종)

노동생산성

총요소생산성

생산성 통계 체계 산업수준, 기업수준, 국제비교에 대한 정보 테이블
산업 수준 金산업
01 분기별 노동생산성지수 범위
제조업(중분류) 기업 규모별
02 제조업 기업규모별·업종별 노동생산성
04-1 제조업 기업규모별·업종별 총요소생산성
지역별
03 제조업 지역별 노동생산성
04-2 제조업 지역별 총요소생산성
서비스업(대·중분류) 기업 규모별
05 서비스업 기업규모별·업종별 노동생산성
지역별
06 서비스업 지역별 노동생산성
산업 간
07 네트워크생산성
기업 수준 상장기업
08 상장기업의 부가가치 분석
KED DB 기업
09 기업단위 노동생산성 장기 시계열 DB
국제 비교 OECD 산업분류
10 노동생산성 국제비교
12 총요소생산성 국제비교
제조·서비스업 기업 규모별
11 기업규모별 노동생산성 국제비교
생산성 특화 이슈
13 R&D 생산성

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